本书主要包括概率论基本概念、随机变量、概率分布、数字特征、极限定理、参数估计、假设检验、回归分析等内容，本书突出随机变量的数值和概率两个特征，为使读者更好地理解与掌握随机处理的基本方法，特别融人了“案例分析”与“Excel计算”，同时补充了Bootstrap等新方法，以反映不断更新的学科发展趋势。本书可作为大学本科基础课教材，亦可作为其他专业师生以及实际工作者的参考书。

1 随机事件与概率

2 抽样数据的描述统计和随机变量的概率分布

3 随机变量及其函数的概率分布

4 随机变量序列的极限分布

5 数据统计中的统计量及其分布

6 参数估计

7 假设检验

参考答案

附录

参考文献