作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，对现有的大多数算法都有能进行很好的分类，从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的道路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书十分适合计算机专业的本科高年级学生或研究生学习。另外，由于本书的介绍深入浅出，只要具备数据库存和离散数据学的知识，任何有兴趣探究算法秘密的读者也可以自学本书。
| 书名 | 算法设计与分析基础(第2版国外经典教材) |
| 分类 | 教育考试-考试-计算机类 |
| 作者 | (美)莱维丁 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
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| 简介 | 编辑推荐 作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，对现有的大多数算法都有能进行很好的分类，从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的道路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书十分适合计算机专业的本科高年级学生或研究生学习。另外，由于本书的介绍深入浅出，只要具备数据库存和离散数据学的知识，任何有兴趣探究算法秘密的读者也可以自学本书。 目录 第1章 绪论 第2章 算法效率分析基础 第3章 蛮力法 第4章 分治法 第5章 减治法 第6章 变治法 第7章 时空权衡 第8章 动态规划 第9章 贪婪技术 第10章 迭代改进 第11章 算法能力的极限 第12章 超越算法能力的极限 跋 附录A 算法分析的实用公式 附录B 递推关系复明指南 习题提示 参考文献 |
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