本书涉及大量的实际案例，涉及死刑、陪审团遴选、用工歧视、大范围侵权和DNA图谱技术等。解释了研究者如何导出宝贵而可靠的数据——通常这些数据并不难获得，也解释了这种努力在有些情况下会出现偏差的原因。
本书可供律师、政策制定者参考，对于希望提高理解统计数据能力的人来说，本书也是很好的参考。
| 书名 | 用数字证明(法律和诉讼中的实证方法)/统计学经典译丛 |
| 分类 | 人文社科-法律-法学理论 |
| 作者 | 汉斯·采泽尔//戴维·凯 |
| 出版社 | 中国人民大学出版社 |
| 下载 | 抱歉，不提供下载，请购买正版图书。 |
| 简介 | 编辑推荐 本书涉及大量的实际案例，涉及死刑、陪审团遴选、用工歧视、大范围侵权和DNA图谱技术等。解释了研究者如何导出宝贵而可靠的数据——通常这些数据并不难获得，也解释了这种努力在有些情况下会出现偏差的原因。 本书可供律师、政策制定者参考，对于希望提高理解统计数据能力的人来说，本书也是很好的参考。 内容推荐 本书展示了一些社会学和统计学工具在下面两个领域中的应用：在法庭上提供证据，研究与法律有关的重要问题。全书包含大量的实际案例，涉及死刑、陪审团遴选、用工歧视、大范围侵权和DNA图谱技术等。解释了研究者如何导出宝贵而可靠的数据——通常这些数据并不难获得，也解释了这种努力在有些情况下会出现偏差的原因。用非专业语言阐明了如何处理辨别因果关系的过程中经常会遇到的各种基本问题。 本书是为法律专业学生设计的教科书，通过这本书学生们可以认识到实证方法的威力和局限。本书也可供律师、政策制定者参考，对于希望提高理解统计数据能力的人来说，本书也是很好的参考。 目录 第1章 寻找原因：概述 第2章 受控随机化实验 第3章 观察型研究 第4章 流行病学研究 第5章 判断的策略：重复实验和三角测量术 第6章 巧合与显著性 第7章 抽样方法 第8章 内容分析 第9章 变更审判地点的调查 第10章 商标调查：通用性 第11章 商标调查：混淆 第12章 陪审团：构成和遴选 第13章 DNA图谱技术：概率及证明 |
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