本书是一本中级水平的计量经济学教材，适合于本科高年级学生和一年级研究生使用。它比较系统地介绍了经典的计量经济学的主要内容，包括单方程线性回归模型、线性回归方程组、单方程非线性回归模型、同步方程模型以及常见的时间序列模型，详细地分析了这些模型，给出了常用的参数估计方法和统计推断方法。本书注重理论分析，只要把这些理论知识弄懂了，那么利用现成的计算机软件处理实际数据则是一件很简单的事情。

前言

第一章 矩阵代数

第二章 概率和分布理论

第三章 统计推断：估计和假设检验

第四章 线性回归模型

第五章 正态线性统计模型

第六章 古典线性回归模型的大样本结果

第七章 正态线性统计模型的贝叶斯分析

第八章 一般化的线性回归模型

第九章 虚变量和可变参数模型

第十章 非线性回归模型

第十一章 一般矩估计方法（GMM）

第十二章 回归方程组

第十三章 同步方程模型

第十四章 时间序列分析

第十五章 有滞后变量的回归

参考文献

附录

有时在同一个随机试验中，我们可以定义许多个不同的随机变量。由这多个不同的随机变量同时取各自的某个值所对应的事件的概率可以得到多元概率密度函数和多元累积分布函数。