| 书名 | 面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究 |
| 分类 | 经济金融-金融会计-金融 |
| 作者 | 王丽敏//韩旭明 |
| 出版社 | 科学出版社 |
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| 简介 | 内容推荐 大数据是一股颠覆性力量, 使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临, 使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示, 数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一, 面对海量数据, 提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结, 全书共分6章, 重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究, 并将其用于金融领域中, 取得了令人满意的结果。 |
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