本书内容涉及基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合与决策方法研究, 及其在设备故障诊断中的应用。正文中所提出的融合与决策方法属于智能信息处理的范畴。本书第1章综述了各种工业系统/设备故障诊断技术的发展现状及未来发展趋势, 第2章介绍了Dempster-Shafer证据理论的基本概念、准则、基本原理, 并对其近年来最新的发展方向: 区间值信度结构、证据动态更新和证据推理的相关理论与方法等进行了介绍。第3章-第14章中提出了一系列诊断证据融合、更新与故障决策的方法, 解决多源不确定性故障信息环境下的故障检测、故障定位及故障识别等故障诊断中的分类决策问题。