高光谱成像得益于每个像素中包含丰富的光谱信息，已广泛应用于许多真实遥感解译场景。高光谱影像分类是高光谱遥感影像处理和分析领域的核心研究内容和方向，面临诸多有别于统计模式分类、普通光学遥感影像分类的关键科学问题和技术难点。近年来在基于人工智能深度学习模型的高光谱遥感影像智能分类方向的近期新研究成果。本书从深度学习领域拥有代表性的卷积神经网络、图卷积网络出发，对高光谱影像分类的理论发展和近期新动态进行了论述。本书介绍了作者从事高光谱遥感影像分类研究的科研成果，可促进与相关研究领域科研人员和研究生的学术交流，也有助于读者了解特定研究领域的近期新研究动态和热点问题。