本书主要研究了低照度图像增强技术这一热点和具有挑战性的课题,围绕如何解决低照度图像增强存在的问题、如何提升效果和性能展开，从群体智能优化和深度学习两个技术维度对低照度图像增强技术进行了深入的探索。创新提出和详细阐述了低照度灰度图像的全局自适应对比度增强、低照度彩色图像的自适应增强等四种基于群体智能优化的增强方法，以及基于高效自适应特征聚合网络的低照度图像增强、面向低照度图像增强的基于边缘检测的多尺度特征增强网络等四种基于深度学习的增强方法。本书旨在为图像处理相关研究人员提供研究参考思路和学术资源。